دورة تحليل البيانات باستخدام SPSS

المنهج الدراسي

الأسبوع 1 – مقدمة وإعداد البيانات:

• التعرف على برنامج SPSS؛ واجهته الأساسية وأدواته.

• فتح الملفات وحفظها والتنقل بين النوافذ (بيانات – متغيرات – نتائج).

• إدخال البيانات يدويًا أو استيرادها من Excel وتنظيمها.
  
  

الأسبوع 2 – التحليل الوصفي:

• حساب التكرارات، والمتوسطات، والوسيط، والانحراف المعياري.

• إنشاء الرسوم البيانية (مدرج تكراري – صناديق – أعمدة).

• تفسير النتائج واستخلاص المؤشرات الأساسية.
  
  

الأسبوع 3 – اختبارات الفروض (الأساسية – الجزء الأول):

• اختبار T للعينات المستقلة والمرتبطة.

• تحليل التباين الأحادي (One-Way ANOVA).

• مقارنة النتائج وتفسير الفروق الإحصائية.
  
  

الأسبوع 4 – اختبارات الفروض (الأساسية – الجزء الثاني):

• الاختبارات غير المعلمية (مان ويتني – كاي تربيع).

• تطبيق عملي على بيانات حقيقية.

• فهم متى تُستخدم كل أداة تحليل.
  
  

الأسبوع 5 – تحليل الارتباط والانحدار:

• تحليل الارتباط البسيط والمتعدد.

• تحليل الانحدار الخطي البسيط والمتعدد.

• تفسير العلاقات بين المتغيرات.

الأسبوع 6 – إعداد التقارير وتفسير النتائج:

• كتابة التقارير العلمية بتنسيق APA.

• تصدير النتائج إلى ملفات Word وPDF.

• مراجعة التمارين العملية وتلخيص الدورة.

نمط الدورة: محاضرات مباشرة تفاعلية (Live Interactive Sessions) عبر Zoom

الأدوات والمواد اللازمة:

• جهاز كمبيوتر بنظام Windows أو Mac بمواصفات متوسطة.

• تثبيت SPSS 23 أو إصدار أحدث.

• اتصال مستمر بالإنترنت.

• برنامج Excel لاستيراد البيانات.

• ملفات تدريبية بصيغ CSV وExcel للتطبيق العملي.

• كتيّب متدرب (Handbook) يشرح خطوات التحليل.

• عروض PowerPoint لتوضيح المفاهيم النظرية.

تمارين تطبيقية على التحليل الوصفي والاختبارات الإحصائية.

أسلوب التدريب:

• تطبيقات عملية مباشرة خلال الجلسات.

• مناقشات تفاعلية مع المدرب لفهم النتائج.

• مشروع ختامي لتحليل بيانات حقيقية وتفسيرها.
  

التقييم:

• المشاركة والتفاعل: 20٪

• الواجبات والمشاريع: 40٪

• المشروع النهائي: 40٪

تعليقات فورية من المدرب أثناء الجلسات وتقارير فردية بعد المشاريع.

مواد إضافية للدعم:

• مقالات وكتب مرجعية في التحليل الإحصائي.

• قنوات يوتيوب تعليمية مختارة.

• مجتمعات بحثية موصى بها لدعم المتدربين بعد الدورة.